بیگ‌دیتا برای فهم توسعه پایدار و ارائه راهکار : آموخته‌ها از کورس آنلاین هاروارد
مدت‌ها بود که سری ویدئوهای Using big data to solve social and economic problems را جایی ذخیره کرده بودم که ببینم.
هر بار به بهانه‌ای اما دیدنش را عقب می‌انداختم.
تا این‌که این چند روز اخیر، سبک زندگی به سمت مینیمالیسم دیجیتالم باعث شد تمام موارد علامت زده شده برای بعد را به «لحظه الان» منتقل کنم و ببینمشان.
این ویدئو‌ها در واقع یک سری پیوسته از یک درس مشخص هستند که توسط Opportunity insights و در دانشگاه Harvard آمریکا تدریس شده‌اند.
علاقه من به فضای هاروارد هم البته جزو مواردی بود که این لحظه الان را اشتیاق بیشتری بخشید.
البته می‌توان ساعت‌ها برای تصمیم‌گیری های توسعه‌ای مان اشک ریخت و برای این مدل داده‌ورزی ایستاده دست زد. به هر حال به جای تأسف شاید بهتر باشد اندکی روی درس‌های مهمی که می‌توان از آن آموخت متمرکز شویم.
بحث اول: داده‌ورزی برای تشخیص توسعه‌نیافتگی
اینجا منظور از توسعه‌نیافتگی برای کشوری که «توسعه یافته» است بحث عدم امکان رخداد Financial Upwarding یا درآمدزایی مالی بیشتر برای یک نسل نسبت به نسل قبل است و در سراسر این نوشته، «توسعه‌نیافتگی» از این بعد بحث و بررسی می‌شود.
ادامه دارد.
